Projekt
Dokumentenmanagement mit lokaler KI
Paperless-ngx mit KI-Pipeline: Texterkennung, Titel, Korrespondent, Typ und Tags schlägt ein lokales Modell vor. Eine Zweitmeinung prüft nach, die Qualität ist messbar.
Pipeline
- Ein neues Dokument wird markiert und wartet, bis die lokale KI erreichbar ist.
- Ein Vision-Modell erkennt den Text neu und schlägt Metadaten vor.
- Ein Einordner wendet feste Regeln an, holt eine Zweitmeinung ein und markiert Abweichungen zur Prüfung.
Qualität messbar
Vor jeder Änderung an Prompts, Regeln oder Modellen laufen Offline-Tests und ein praxisbewiesener Testsatz aus echten Fällen, der zu 100 % stimmen muss. Fehler aus dem Betrieb werden als neuer Testfall nachgetragen.
Datenschutz
Inhalte verlassen das Haus nicht: Modelle laufen lokal, Skripte und Protokolle geben nur IDs, Zahlen und Kategorien aus.