Projekt

KI-Gedächtnis: Vektorsuche über die eigene Dokumentation

Runbooks, Readmes und Notizen werden lokal eingebettet und hybrid durchsucht. KI-Assistenten holen sich Kontext über ein MCP-Werkzeug, statt ganze Dateien zu lesen, und legen Lektionen wieder ab.

Einbettungen mit einem lokalen Modell, Vektordatenbank Qdrant, Index aus Git jederzeit neu baubar.
Trennung nach Klassen: technisches Wissen für Assistenten, Privates bleibt privat.
Jeder Push auf ein Repo baut den Index nach, jede Schreibaktion wird gemeldet.